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计算机研究可以帮助人们做出社交媒体隐私决定

发布时间:  浏览: 次  作者:女性门户
www.bbs118.cn宾夕法尼亚州州立大学,11月26日(UPI) - 美国专家表示,创建计算机程序以寻找谷歌和Facebook等网络中的关系可以帮助用户改善他们的隐私设置。宾夕法尼亚州立大学的研究人员报告他们设计了一个软件程序可以更好地预测用户如何将隐私级别分配给与其网络中不同人群共享的新内容。“我们希望帮助用户更好地保护隐私,”信息科学与技术教授Anna Squicciarini表示。“然而,并非所有用户都对改变他们的隐私设置感兴趣或有动力“。研究人员发现,许多用户跳过手动设置隐私限制的过程,因为他们将新内容和新成员添加到他们的网络中,因为这可能是耗时或混乱的。“如果用户可以自动设置隐私设置,例如,在他们的圈子中添加新成员,或者当他们添加新内容时,我们认为这会提高安全timberfor.cn性,但不会影响他们的体验,” Squicciarini说。研究人员问道。 140名参与者--62%为女性,38%为男性 - 关于他们的兴趣,社交网络习惯和对隐私设置的态度。受试者还报告了他们如何在各种情况下在他们的社交网络上设置他们的隐私设置,包括他们如何分享家庭照片,商业照片,新闻报道和有关爱好的帖子。宾夕法尼亚州立大学计划,使用数据挖掘技术查找群组和连接,在尝试预测人们如何在15种不同的场景中响应75,000种不同的隐私设置时,平均错误率为23% - 例如,一个人在发布最近一次假期的图片时如何选择隐私设置。我们的方法在某些情况下表现非常好,达到3%的错误率,而对于涉及重新上传其他人发现的内容的情况似乎无效,“研究人员在”计算机与安全“杂志上报道。m.jijiubao.net

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